ROZWIĄZANIA DATA PLATFORM

Przyszłość zarządzania danymi

W świecie, gdzie dane są wszędzie, największym wyzwaniem nie jest ich ilość, lecz zdolność do ich wykorzystania . W Solet patrzymy na dane przez pryzmat wartości, jakie mogą wnieść do organizacji, a każde wdrożenie poprzedza dokładna analiza procesów opartych na danych. Dzięki temu jesteśmy w stanie zaproponować architekturę oraz rozwiązania, które rzeczywiście odpowiadają na potrzeby biznesu i umożliwiają efektywne wykorzystanie potencjału danych.  Nasze podejście do budowy platform analitycznych polega na zrozumieniu wyzwań biznesowych i zaprojektowaniu rozwiązania, które upraszcza dostęp do danych, umożliwia ich elastyczne wykorzystanie i przyspiesza procesy decyzyjne.

Dowiedz się więcej
Analiza danych na ekranach w nowoczesnym środowisku przemysłowym

Zastosowania Analityki Biznesowej

Zarządzanie danymi

Proces pozyskiwania, przetwarzania, zabezpieczania i przechowywania danych organizacji w celu strategicznego podejmowania decyzji, a także poprawy wyników biznesowych. Eliminacja silosów danych i wąskich gardeł w procesie decyzyjnym oraz wzmocnienie bezpieczeństwa.

Eksploracja danych

Odkrywanie wiedzy w danych, wzorców i innych cennych informacji z dużych zbiorów danych, co stanowi istotny element analityki każdej nowoczesnej działalności. Pomagamy organizacjom przekształcać surowe dane w użyteczną wiedzę.

Lakehouse

Elastyczna i skalowalna architektura umożliwiająca scentralizowane zarządzanie oraz dostęp do danych pozyskanych z systemów ERP, urządzeń przemysłowych, rozwiązań IoT, dowolnych API, arkuszy kalkulacyjnych. Eliminuje silosy informacyjne, wspierając transformację cyfrową i optymalizację procesów.

Raportowanie self-service

Nowoczesne raportowanie umożliwia wyodrębnienie informacji z różnych źródeł i aplikacji używanych w przedsiębiorstwie. Samodzielne generowanie raportów oraz analizowanie danych pozwala na komunikację złożonych relacji i wniosków opartych na danych w przystępny do zrozumienia sposób.

Prognozowanie

Analiza danych historycznych i aktualnych warunków rynkowych, w wyniku której powstaje prognoza, która jest aktualizowana przy pojawianiu się nowych informacji. Wykorzystuje modele statystyczne i algorytmy predykcyjne do wspierania planowania, zarządzania ryzykiem oraz podejmowania decyzji biznesowych.

ML/AI

Możliwość analizowania danych, identyfikowania trendów i przewidywania wyzwań przed ich wystąpieniem, dzięki zestawowi reguł lub procesów wykorzystywanych przez AI najczęściej w celu odkrywania nowych spostrzeżeń i wzorców danych. Umożliwia automatyzację decyzji oraz adaptacyjne uczenie się modeli wraz z napływem nowych danych.

Kluczowe korzyści

Optymalizacja procesów 
na fundamencie danych

  • Identyfikacja wąskich gardeł i nieefektywności
  • Ciągłe doskonalenie i automatyzacja decyzji
  • Poprawa spójności i jakości decyzji operacyjnych
  • Skrócenie czasu reakcji na zmiany biznesowe

Samodzielne korzystanie z danych w ramach unikalnego przepływu pracy organizacji

  • Zwiększenie autonomii zespołów biznesowych
  • Dopasowanie analiz do rzeczywistych procesów organizacji
  • Przestrzeń do doskonalenia procesów i kreowania innowacji
  • Governace i kontrola przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności

Bezpieczeństwo danych

  • Centralne zarządzanie bezpieczeństwem i tożsamością
  • Pełna przejrzystość i audytowalność
  • Bezpieczne skalowanie i współdzielenie danych
  • Wbudowane mechanizmy ochrony danych

Demokratyzacja dostępu 
do danych

  • Dane dostępne dla szerszego grona użytkowników
  • Jedno źródło prawdy dla całej organizacji
  • Przyspieszenie podejmowania decyzji
  • Budowa kultury organizacji opartej na danych

Jakość i spójność danych

  • Ustandaryzowane modele i definicje danych
  • Automatyczna kontrola i poprawa jakości danych
  • Data lineage – transparentność pochodzenia danych
  • Spójność danych w całym cyklu życia

Integracja danych w czasie rzeczywistym

  • Natychmiastowy dostęp do aktualnej informacji biznesowej
  • Możliwość szybkiej reakcji na anomalie i zdarzenia
  • Spójna integracja wielu źródeł danych
  • Wsparcie dla automatyzacji, AI i procesów w czasie rzeczywistym

Istotne etapy

Wspieramy firmy na wszystkich etapach pracy z danymi: od ich pozyskiwania i oczyszczania po przygotowanie modeli oraz raportów. Każdy projekt rozpoczynamy od analizy procesów opartych na danych, wychodząc z założenia, że tylko pełne zrozumienie ich przebiegu umożliwia nam zaproponowanie optymalnej architektury oraz rozwiązań sprzyjających efektywnemu ich wykorzystaniu.

Analiza procesów

Pozyskanie danych

Oczyszczenie danych

Modelowanie

Raporty

PROPONOWANE TECHNOLOGIE

IBM watsonx
Microsoft Solutions Partner – Infrastructure (Azure)
Microsoft Solutions Partner – Data & AI (Azure)
Microsoft Solutions Partner – Digital & App Innovation (Azure)

kontakt

Porozmawiajmy
o Twoim projekcie

Skontaktuj się z nami za pomocą tego formularza, maila lub telefonu. Odpowiemy na Twoje pytania, omówimy najważniejsze wyzwania i zaproponujemy wstępne rozwiązania dopasowane do Twoich potrzeb.